AI與大數據技術導論（應用篇）：TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料?掘……從高階知識到?業應用，深度探索人工智慧！ 【電子書籍】[ 楊正洪，郭良越，劉? ]

作品スペック

＜p＞＜strong＞「沒有大量資料支?的人工智慧就是人工智障」＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞了解人工智慧各方面，深度學習其重點技術和平臺工具＜/strong＞＜br /＞ ＜strong＞將技術應用到實際工作場景中，共同創建一個智慧的時代！＜/strong＞＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【TensorFlow】＜/strong＞＜br /＞ 從第一個TensorFlow程式的簡單介紹開始，涵蓋了過擬合、特?工程等核心概念，為讀者提供了穩固的基礎。接著闡述幾個高階主題，包括特?交叉、正則化、邏輯迴歸和分類。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【神經網路】＜/strong＞＜br /＞ 本章全面介紹神經網路的概念和技術。從基本的定義到如何訓練神經網路，再到多類別神經網路和嵌入技術，讀者可以獲得一個完整的神經網路知識架構。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【知識圖譜】＜/strong＞＜br /＞ 本章深入探討知識圖譜，從基本定義到建構的關鍵技術，再到知識運算及其應用，提供了一個全面視角，?助讀者理解知識圖譜在現代技術中的重要性。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【資料?掘】＜/strong＞＜br /＞ 本章集中於資料?掘的概念和技術。資料?掘是大數據領域的核心，涵蓋了資料探勘方法、大數據思維等關鍵概念，對於想要深入了解大數據領域的讀者來?，這一章節提供了扎實的知識基礎。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【AI和大數據應用於特定領域】＜/strong＞＜br /＞ 專門探討了AI和大數據在特定領域的應用，包括銀行、醫療等行業。不僅分析了這些領域的現況，還提供了實例分析，?助讀者了解AI和大數據如何在實際場景中?生價?。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞【附?】＜/strong＞＜br /＞ 最後提供了3個附?，為讀者提供了大數據和人工智慧的線上資料，以及本書中採用的AI中英文術語和術語列表，這對於想要進一?探索這一領域的讀者來?是非常有?助的資源。＜/p＞ ＜p＞＜strong＞本書特色＜/strong＞：本書全面講述人工智慧與大數據?及的應用，共分8章，包括TensorFlow、神經網路、知識圖譜、資料?掘等，詳細?明了人工智慧在各領域的潛在價?及實際案例分析。?讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。＜/p＞画面が切り替わ

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